Система на основе машинного обучения автоматически анализирует жалобы покупателей, ускоряя модерацию и удаление подозрительных товаров.
Доля жалоб на контрафакт снизилась до 0,08%.
Алгоритмы распознают сложные обращения, собирают информацию о продавцах и передают её специалистам для принятия решений, включая блокировку магазинов.
Ранее проверки выполнялись вручную.
«Система обрабатывает в 2,3 раза больше сообщений и сокращает финансовые затраты на 1,5 раза», — сообщили в компании.
